Ime kvalifikacije Ime kvalifikacije: Doktor znanosti/doktorica znanostiDodaj v primerjalnik
Tip kvalifikacije Tip kvalifikacije: Doktorat
Vrsta kvalifikacije Vrsta kvalifikacije: Izobrazba
Vrsta izobraževanja Vrsta izobraževanja: Doktorsko izobraževanje
Trajanje izobraževanja Trajanje izobraževanja:
3 leta
Kreditne točke Kreditne točke: 180 kreditnih točk
Vstopni pogoji Pogoji za vključitev:
  • Zaključen bolonjski študijski program druge stopnje ali
  • zaključen štiriletni univerzitetni dodiplomski študijski program sprejet pred 11.6.2004 ali
  • zaključen visokošolski strokovni študijski program, sprejet pred 11.6.2004, če je kandidat končal tudi študijski program za pridobitev specializacije; tem študentom se pred vpisom v študijski program določijo obveznosti v obsegu 30 ECTS (znanja morajo pridobiti iz področij psihologije in računalništva in sicer morajo opraviti izpite (Kognitivna psihologija (5 ECTS), Psihomertija (5 ECTS), Fiziologija (5 ECTS), Statistika in metodologija (5 ECTS), Osnove računalništva (5 ECTS), Angleški jezik (5 ECTS)) ali
  • zaključen študijski program, ki izobražuje za poklice, urejene z direktivami EU, ali drug enovit magistrski študijski program, ovrednoten s 300 ECTS.
ISCED področje ISCED področje:
Družbene vede, novinarstvo in informacijska znanost
ISCED podpodročje isced podpodročje: psihologija
Raven kvalifikacije

Raven SOK: SOK 10
Raven EOK: EOK 8
Raven EOVK: Tretja stopnja

Učni izidi:
Imetnik/imetnica kvalifikacije je usposobljen/-a za:
(splošne kompetence)
  • poznavanje, analizo in ovrednotenje spoznanj na področju kognitivne nevroznanosti,
  • samostojno in originalno reševanje temeljnih raziskovalnih problemov na področju kognitivne nevroznanosti,
  • opazovanje ter sintetiziranje znanja,
  • lastno iniciativo pri akumulaciji znanja sredstev,
  • samokritičnost in spoznavanje pomena vseživljenjskega učenja,
  • kritično oceno raznovrstnih informacijskih virov,
  • efektivno raziskovalno delo na visoki ravni zahtevnosti, tako kvantitativno kot tudi kvalitativno,
  • uporabo in delo v informacijski tehnologiji,
  • izražanje lastnega mnenja umeščenega v širša družboslovna intelektualna dognanja,
  • reševanje konfliktov skozi analizo družbenih kontekstov,
  • aplikacijo družboslovnega znanja na realnih strokovnih problemih,
  • zavezanost profesionalni etiki,
  • efektivno ustno komuniciranje eksperimentalno pridobljenih spoznanj strokovni javnosti,
  • pisanje znanstvenih prispevkov v revijah zajetih v JCR,

(predmetnospecifične kompetence)

  • uporabo eletrofizioloških metod proučevanja delovanja možgan in interpretacijo tako pridobljenih podatkov,
  • uporabo funkcionalne blizu infrardeče spektroskopije (fNIRS) za slikanje možgan in analizo tako pridobljenih podatkov,
  • razumevanje in uporabo metod, ki se uporabljajo v celični nevrofiziologiji,
  • izdelavo matematičnih in računalniških modelov simuliranja delovanja nevronskih mrež,
  • uporabo matematičnih in statističnih metod za analizo in primerjavo eksperimentalno dobljenih elektrofizioloških podatkov,
  • razumevanje in uporabo osnovnih transformacij in postopkov za računalniško obdelavo signalov, ki omogočajo medicinsko diagnostiko in razpoznavalne sisteme,
  • uporabo računalniških razvojnih okolij in namenske računalniške opreme s področja signalov,
  • razumevanje odnosa med vedenjem in delovanjem, aktivnostjo možgan,
  • izdelavo eksperimentalnega načrta za ugotavljanje odnosa med psihološkimi – kognitivnimi funkcijami in možgansko aktivnostjo, posameznimi pokazatelji te aktivnosti (npr. ERP, ERD, ApEn, v različnih frekvenčnih območjih EEG signala).

Ocenjevanje in zaključevanje:

Uspeh na izpitu se ocenjuje z ocenami: 10 (odlično); 9 (prav dobro: nadpovprečno znanje, vendar z nekaj napakami); 8 (prav dobro: solidni rezultati); 7 (dobro); 6 (zadostno: znanje ustreza minimalnim kriterijem); 5–1 (nezadostno). Kandidat uspešno opravi izpit, če dobi oceno od zadostno (6) do odlično (10).

Napredovanje:

Za napredovanje v 2. letnik mora študent opraviti vse obveznosti pri predmetih Nevropsihologija individualnih razlik; Biotehnika in nevroznanost in pri Izbirni – 1 (40 ECTS iz organiziranih oblik študija) in uspešno zagovarjati dispozicijo teme. Za napredovanje v 3. letnik mora študent opraviti vse obveznosti pri predmetih Nevroznanost; Računalniška nevroznanost in pri Izbirni - 2 (40 ECTS iz organiziranih oblik študija).

Doktor znanosti/doktorica znanosti s področja vedenjske in kognitivne nevroznanosti

SOK 10

EOK 8

Prikazana je možna karierna pot znotraj znotraj področja izbrane kvalifikacije. Za možnost nadaljnjega izobraževanja na višji stopnji glejte zavihek 'Prehodnost'.

Pogoji za pridobitev javne listine:

Študent opravi vse s študijskim programom predpisane obveznosti, ima objavljen ali sprejet v objavo strokovni znanstveni članek v reviji, ki jo zajema JCR baza podatkov, napiše in uspešno zagovarja doktorsko disertacijo in tako zbere 180 ECTS kreditnih točk.

Izvajalci:

Univerza v Mariboru, Filozofska fakulteta

URL

URL izvajalca:
http://www.ff.um.si/
Tiskalniku prijazna oblikaPDF version