Ime kvalifikacije Magister matematične statistike/magistrica matematične statistikeDodaj v primerjalnik [1]
Tip kvalifikacije Diploma druge stopnje
Vrsta kvalifikacije Izobrazba
Vrsta izobraževanja Magistrsko izobraževanje
Trajanje izobraževanja
2 leti
Kreditne točke 120 kreditnih točk
Vstopni pogoji
  • Končan (bolonjski) študijski program matematika ali finančna matematika prve bolonjske stopnje ali
  • končan triletni univerzitetni študijski program prve stopnje iz tehničnih, naravoslovnih ali družboslovnih področij, kjer je imel kandidat pri študiju najmanj 10 KT matematike; taka področja so fizika, računalništvo, informatika, gradbeništvo, strojništvo ali
  • končan katerikoli triletni univerzitetni študijski program; pred vpisom mora študent opraviti še študijske obveznosti, ki so bistvene za nadaljevanje študija; te obveznosti se določijo glede na kandidatovo strokovno področje in obsegajo od 10 do največ 20 KT ali
  • končan star (nebolonjski) ali nov (bolonjski) visokošolski strokovni študijski program (VSP) praktična matematika; pred vpisom mora študent opraviti še študijske obveznosti, ki so bistvene za nadaljevanje študija, v obsegu 45 KT na univerzitetnem študiju matematika prve stopnje ali na univerzitetnem študiju finančna matematika prve stopnje; pri tem mora obvezno opraviti izpite iz naslednjih predmetov: Algebra 2, Algebra 3, Analiza 3, Analiza 4 in Seminar 2 na programu matematika prve stopnje ali
  • končan katerikoli star (nebolonjski) ali nov (bolonjski) visokošolski strokovni študijski program (VSP); pred vpisom mora študent opraviti še študijske obveznosti v obsegu 60 KT na univerzitetnem študiju matematika prve stopnje ali na univerzitetnem študiju finančna matematika prve stopnje, bistvene za nadaljevanje študija; te obveznosti se določijo glede na kandidatovo strokovno področje.
ISCED področje ISCED področje
Naravoslovje, matematika in statistika
ISCED podpodročje isced podpodročje statistika
Raven kvalifikacije

SOK 8
EOK 7
Druga stopnja

Imetnik/imetnica kvalifikacije je zmožen/zmožna:

(splošne kompetence)

  • abstrakcije in analize problemov,
  • sinteze in kritične presoje rešitev,
  • uporabe znanja v praksi,
  • posredovanja znanja, strokovnega sporazumevanja in pisnega izražanja,
  • iskanja virov in kritične presoje informacij,
  • samostojnega strokovnega dela in dela v (mednarodni) skupini,
  • razvijanja profesionalne odgovornosti in etičnosti,

(predmetno specifične kompetence)

  • obvladanja temeljnih znanj matematične statistike,
  • obvladanja znanja o najnovejših statističnih pristopih na posameznih področjih,
  • črpanja idej in rešitev iz sorodnih problemov,
  • prenašanja novih znanj na svoje področje,
  • reševanja zahtevnih in kompleksnih metodoloških problemov,
  • kritične presoje različnih pristopov,
  • uporabe zahtevnih informacijskih (programskih) orodij.

Uspeh na izpitu se ocenjuje z ocenami: 10 (odlično); 9 (prav dobro: nadpovprečno znanje, vendar z nekaj napakami); 8 (prav dobro: solidni rezultati); 7 (dobro); 6 (zadostno: znanje ustreza minimalnim kriterijem); 5–1 (nezadostno). Kandidat uspešno opravi izpit, če dobi oceno od zadostno (6) do odlično (10).

Za vpis v 2. letnik je treba opraviti vse obveznosti iz 1. letnika.

Doktorski študijski programi tretje stopnje (SOK: raven 10) 

Za dokončanje študija mora kandidat opraviti vse izpite, opraviti zaključni izpit ter izdelati in zagovarjati magistrsko delo.

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko

URL

https://www.fmf.uni-lj.si/ [2]